Free · Навсегда

Матрёна Local

Модульный ИИ-агент, работающий полностью на вашем устройстве. Без подписки. Без облаков. Данные никогда не покидают ваш компьютер.

Что такое Матрёна Local?

Матрёна Local — это персональный ИИ-ассистент, который управляет вашей повседневной цифровой жизнью через естественный язык. Вместо того чтобы переключаться между десятками приложений, вы просто говорите или пишете Матрёне — и задача выполняется.

Ключевое отличие Local от других ИИ-ассистентов: всё работает локально. Модель работает на вашем железе, данные хранятся на вашем диске, сетевое соединение нужно только для веб-поиска (и то опционально).

Бесплатно навсегда. Матрёна Local — полнофункциональный продукт без ограничений по сроку, числу запросов или скрытых платных функций.

Для кого?

  • Пользователям, которым важна приватность — данные не отправляются на серверы третьих сторон
  • Тем, кто работает офлайн или в закрытых сетях
  • Людям, которые хотят попробовать Матрёну без подписки
  • Специалистам с чувствительными данными: юристы, врачи, журналисты

Что умеет Матрёна Local

Почта

Читает, классифицирует и отвечает на письма. Вы говорите: «Ответь Алексею, что встреча переносится на пятницу» — Матрёна готовит черновик, согласует с вами и отправляет.

Календарь

Создаёт встречи на естественном языке. «Запланируй звонок с командой в следующий вторник в 14:00» — событие в календаре, уведомления настроены.

Контакты

Умный поиск и организация. «Найди телефон Ивана из подрядного отдела» — Матрёна находит по контексту, не только по имени.

Заметки

Личная база знаний. Матрёна помнит, что вы записали, и может связывать заметки с задачами и событиями.

Задачи

Превращает слова в действия. «Напомни проверить отчёт в четверг утром» → задача с дедлайном и нотификацией.

Веб-интеллект

Приватный поиск через SearXNG. Матрёна находит актуальную информацию в интернете, не раскрывая ваши запросы крупным поисковикам.

Архитектура

Матрёна Local построена на архитектуре «агент в агенте». Главный агент разбивает вашу задачу и делегирует её специализированным внутренним агентам (почтовому, календарному и т.д.). Память управляется протоколом ECR (Entropy-Controlled Retrieval) — это обеспечивает точность контекста без лишнего шума.

Хотите узнать больше об архитектуре? Читайте раздел Агент в Агенте и научную базу — там про ECR и G-Model.

Системные требования

Компонент Минимум Рекомендуется
ОС Windows 10, macOS 12, Ubuntu 20.04 Windows 11 / macOS 14+
RAM 4 GB (без локальной модели) 16 GB (с Llama 3.1 8B)
Диск 500 MB (сам клиент) 10–40 GB (с весами модели)
GPU Не требуется (CPU inference) NVIDIA с CUDA / Apple Silicon
Интернет Не нужен Опционально (для веб-поиска)

Следующие шаги